在役工厂的数字化移交难点

发布时间:2019-05-22阅读1404次

中国正在从“制造大国”往“制造强国”迈进，不管是信息化与工业化的深度融合还是“智能制造”的强力推进，无疑都是一场聚焦于工厂转型的数字化智能化变革，过去五年，越来越多的工厂加入了数字化移交的队伍，其中又以石油化工行业的央企为主。中石化早在2014年就选取了燕山，镇海，茂名，九江四家企业作为第一批的智能工厂建设试点单位，开始进行数字化移交，数字工厂建设的前提探索，2018年又增加了齐鲁、青岛、天津、上海、金陵、海南六家企业进行智能工厂试点。

在这些试点企业中，无一例外都是在役运行工厂，需要进行逆向的数字化移交工作，移交内容包括三维模型、智能PID、属性数据、图档、关联关系、工厂对象位号，与新建工厂的数字化移交一致，并无区别。但从实施难度和成本费用上要较正向数字化移交高出不少，主要难点如下：

1.装置和设备的三维建模：依据图纸进行逆向三维建模工作，如图纸不完整，则需要进行实体装置的激光扫描，进行重建。在三维模型重建上，需要投入大量人工完成。

2.智能PID的活化处理：在役工厂在其建设期接收的均为纸质版的PID图纸，一种方法是通过机器人学习的技术，对原PID图纸进行自主学习，完成活化转换工作。另一种是通过PID重绘方式，形成数字版本的智能PID文件。

3.数据提取工作：在原始图纸的基础上进行数字化移交全部数据的提取工作，目前尚没有合适的工具可以进行自动提取工作，完全要靠人工进行，在这部分的工作量是非常大的。

综上所述，要做好在役工厂的数字化移交工作，重点需要在数据提取上取得技术突破，依靠工具来取代人工提取的工作，从而更好的完成数字化移交，实现设计数据信息在运营期的可视化复用。