大数据时代下的大型工程建设项目

发布时间:2019-05-22阅读1324次

一、国家信息化规划背景

“十三五”时期是全面建设小康社会的决定性阶段。信息化代表着新的生产力和新的发展方向，并已成为引领创新和推动转型的主导力量。着力实施“五位一体”的总体布局和“四个全面”的战略布局，加快信息化的发展，面对后金融危机时代全球产业链的重组，深入参与全球经济治理体系的转型;加快信息化发展，适应把握，引领经济发展新常态，着力深化供给侧结构性改革，重塑不断转型升级的产业生态;加快信息化发展，建立统一，开放的数字市场体系，满足人们生活的新需求;加快信息化发展，增强民族文化软实力和国际竞争力，促进社会和谐稳定，文明进步;加快信息化发展，协调互联网下的两个空间，拓展国家治理新领域，使互联网更好，造福国家和人民。“十三五”期间，我们将实施新的发展观，解决发展问题，增强发展势头，发展战略优势和必然选择。

二、大型工程建设项目数字化交付背景

企业大数据平台的发展是时代发展的要求，也是企业与时俱进的体现。据咨询机构报道：未来的公司都是数据和软件公司，因此，在大数据时代背景下，大型工程建设项目向数字化、信息化的转型将是大势所趋。

2017年12月12日，国家发展和改革委员会工业和信息化部联合发布了“关于促进石化产业绿色发展的指导意见”。明确提出：

● 鼓励企业开展“智能工厂”和“数字化车间”升级，实现资源配置优化，流程动态优化，全面提升企业智能管理和绿色发展水平。

● 促进智能园区，智能工厂和数字研讨会的试点示范。

中华人民共和国住房和城乡建设部和国家市场监督局于2018年9月11日联合发布“石化工程数字交付标准”（GB / T 51296-2018），于2019年03月01日正式实施。本规范适用于石化工程设计，采购，施工和工程中介移交的数字化交付。同时，它将为石化数字化工厂和智能工厂的建设奠定基础，规范工程建设的数字化交付。

三、大数据时代下的大型工程建设项目

大数据是指在特定时间范围内传统软件工具无法捕获，管理和处理的数据集合。庞大，高增长率和多样化的信息资产，具有更强的决策，洞察力和流程优化能力。它具有五大特点，即数据量大、对数据增长速度、处理速度、时效性提出了更高的要求，高速、重类与来源多样化、低价致密度、真实性。

大数据的作用适用于大型工程项目的智能工程应用。大数据在大型项目建设中的应用不是掌握巨大的数据信息，而是专业处理这些有意义的数据。大型工程建设项目企业有着庞大的数据信息需要采集，归类，分析、处理，最为重要的是通过对大数据的处理，实现真实、高效，智能化管理的应用。

打造智慧工厂已成为各工程企业发展新的目标之一。随着大数据和以物联网为代表的新一代信息技术的不断发展，探索智能工厂的建设已成为企业实现智能制造的重要载体，也是转型升级的重点。

通过智能工厂的建设，为企业管理的综合效益和竞争力提供了坚实的保障，最终实现了高效，绿色，安全，优化的管理目标。应紧密围绕“四个中心”，突出重点建设仿真模拟中心，通过数据化信息平台，建智慧工厂，解决现场生产管控、供应链管理，设备管理，能源管理，安全管理以及环境管理和控制的六大核心业务。采用关键设备优化控制，计划调度与调度运行综合控制，能源优化与减排，安全风险等级管理与控制，生产绩效动态评估等关键措施。将努力增强生产控制的感知，预测，协作和分析优化功能。

四、大型工程建设项目数字化交付的价值

大数据平台的建设，是大型工程建设项目在大数据时代前进的风向标，以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“整体规划，分步实施，资源整合，协作共享，突出重点，关注有效性，深化应用，推动创新”的原则，提高工程质量（含隐蔽工程）、降低建设成本、加速交付进度、全息数据完整等，全面提高大型工程建设项目信息化建设水平。

4.1项目建设期

● 提高工程质量（含隐蔽工程）：通过可视化三维的协同校审，便于项目各参与方及时发现问题和高效协同，保证质量同时减少变更发生。

● 降低建设成本： 通过数据协同提高工程建设效率，辅助消除订单出现的材料剩余耗费。

● 加速交付进度： 降低工程变更引发的工期延误导致的经济损失风险。

● 全息数据完整： 通过以对象为核心的管理方式，使各类属性数据和图档完整、信息一致，准确。

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4.2工厂运营期

● 提高信息检索效率：实现设备全系数据的快速查找；

● 可视化全息数据查看：为设备检维修提供完整管理数据支撑。

● 辅助快速定位故障点：对非计划停车，通过三维和SPID联动，快速排查故障区域，定位故障点。

● 有效提升安全管理：通过应用系统集成和联动，扩展安全方面应用（例如：气体扩散预测、结合4\5G的人员定位、结合AR安全演练等）

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